algorithm-4-spicy

더 맵게 출처: 프로그래머스

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

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섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

문제인식

  1. 스코빌 공식에 의하면, 가장 맵지 않은 음식과 그 다음으로 맵지 않은 음식을 순차적으로 꺼낼 수 있는 자료구조가 필요하다.
  2. 모든 음식이 스코빌 지수를 k 이상으로 만들어야한다. 뒤집어 생각해보면, 하나라도 스코빌 지수가 k 미만이면, 문제조건에 맞지 않는다.

해결방향

  1. 우선순위 큐를 이용하여, 모든 음식의 스코빌 지수를 오름차순으로 정렬한다.
  2. 스코빌 지수 공식에 따라, 두 개씩 뽑아야 하므로, 반복문을 선언할때, 반복조건을 큐의 데이터 갯수를 2개 까지로 제한한다.
  3. 문제인식 2번에 따라, 하나라도, k 미만의 음식이 있으면, 실격이므로, 우선순위의 큐의 최소값(head에 해당하는 데이터)이 k 미만 역시 반복조건에 AND로 추가한다.
  4. 반복문의 반복 횟수마다 섞은 횟수를 한개 씩 늘려준다.
  5. 모든 음식이 K 지수 이상이라면, head 데이터 역시 K 지수 이상으로, 반복문이 끝날 것이고, 그 반복문의 횟수를 리턴하면, 그것이 정답이 될 것이다.
  6. 만약 모든 음식을 섞었다면, 큐에 남은 데이터는 최종적으로 하나가 남을 것이다. 그 하나의 데이터가 K 지수보다 낮으면, 모든 음식이 K 지수 미만이므로 이 경우에는 -1을 리턴한다.
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package com.programmers.algorithm;

import java.util.PriorityQueue;

public class Spicy {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        PriorityQueue<Integer> scovilleQ = new PriorityQueue<>();
        for (int sco : scoville){
            scovilleQ.add(sco);
        }

        int mixedScoville;
        int firstMin;
        int secMin;
        while (scovilleQ.size() > 1 && scovilleQ.peek() < K){
            firstMin = scovilleQ.poll();
            secMin = scovilleQ.poll();
            mixedScoville = firstMin + (secMin * 2);
            scovilleQ.add(mixedScoville);
            answer++;
        }
        if(scovilleQ.size() <= 1 && scovilleQ.peek() < K) answer = -1;
        return answer;
    }
}

class SpicyTest {
    public static void main(String[] args) {
        //case01
        int[] scoville = {1, 2, 3, 9, 10, 12};
        int k = 99;

        Spicy spicy = new Spicy();
        System.out.println(spicy.solution(scoville, k));
    }
}